Novo modelo de inteligência artificial descobre 44 planetas semelhantes à Terra
Um novo modelo de aprendizado de máquina previu a existência de 44 planetas semelhantes à Terra em diversos sistemas estelares na Via Láctea. Pesquisadores da Suíça afirmam que o algoritmo usado tem uma taxa de precisão de 99%. Esse modelo utiliza inteligência artificial para estimar a presença de planetas não observados que estão na zona habitável de suas estrelas.
Os acadêmicos da Universidade de Berna e do Centro de Pesquisa (CCR Planet) desenvolveram um preditor baseado em aprendizado de máquina para identificar sistemas que podem ter planetas semelhantes à Terra. Esse modelo pode acelerar a busca por mundos habitáveis, já que os exoplanetas têm potencial de sustentar vida. Um exoplaneta semelhante à Terra é aquele localizado na zona habitável, onde pode haver água líquida em sua superfície.
A Dra. Jeanne Davoult, responsável por um estudo publicado em Astronomy & Astrophysics, comentou que o modelo identificou 44 sistemas prováveis de conter planetas semelhantes à Terra não descobertos. Ela afirmou que o algoritmo, parte de sua pesquisa de doutorado, demonstrou uma taxa de precisão de até 99%. O co-Dr. Ann Alert destacou que este modelo é notável por sua complexidade, permitindo pesquisas preditivas na busca por vida fora da Terra.
Esse novo modelo pode reduzir o tempo necessário para analisar sistemas estelares que podem ter planetas semelhantes à Terra, ajudando os astrônomos a direcionarem suas pesquisas para os candidatos mais promissores. O algoritmo foi treinado usando o Modelo de Formação Planetária, que oferece insights sobre a formação e evolução planetária. Em março, pesquisadores descobriram quatro planetas ao redor da Estrela de Barnard, que está fora da zona habitável.
Um novo modelo de aprendizado de máquina previu a existência de 44 planetas semelhantes à Terra em diversos sistemas estelares na Via Láctea. Pesquisadores da Suíça afirmam que o algoritmo usado tem uma taxa de precisão de 99%. Esse modelo utiliza inteligência artificial para estimar a presença de planetas não observados que estão na zona habitável de suas estrelas.
Os acadêmicos da Universidade de Berna e do Centro de Pesquisa (CCR Planet) desenvolveram um preditor baseado em aprendizado de máquina para identificar sistemas que podem ter planetas semelhantes à Terra. Esse modelo pode acelerar a busca por mundos habitáveis, já que os exoplanetas têm potencial de sustentar vida. Um exoplaneta semelhante à Terra é aquele localizado na zona habitável, onde pode haver água líquida em sua superfície.
A Dra. Jeanne Davoult, responsável por um estudo publicado em Astronomy & Astrophysics, comentou que o modelo identificou 44 sistemas prováveis de conter planetas semelhantes à Terra não descobertos. Ela afirmou que o algoritmo, parte de sua pesquisa de doutorado, demonstrou uma taxa de precisão de até 99%. O co-Dr. Ann Alert destacou que este modelo é notável por sua complexidade, permitindo pesquisas preditivas na busca por vida fora da Terra.
Esse novo modelo pode reduzir o tempo necessário para analisar sistemas estelares que podem ter planetas semelhantes à Terra, ajudando os astrônomos a direcionarem suas pesquisas para os candidatos mais promissores. O algoritmo foi treinado usando o Modelo de Formação Planetária, que oferece insights sobre a formação e evolução planetária. Em março, pesquisadores descobriram quatro planetas ao redor da Estrela de Barnard, que está fora da zona habitável.
FONTE ....... EXAME
https://exame.com/ciencia/novo-modelo-de-inteligencia-artificial-descobre-44-planetas-semelhantes-a-terra/
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